文案写作免费复制
个人知识叙事工具提示词（写作）
写种草文案时觉得初稿腔调太重、手上素材又零散，就可以用这条。先把产品主题、平台、受众和目标说清楚，再交出平时攒的笔记，它会按篇章与时间线把零散记录串成有先后的故事，并据此写成读起来更像真人讲述的正文。
适合做什么
- 运营日常要写销售向 / 种草向文案
- AI 初稿味道重，需要改得更像真人
- 需要统一团队文案结构与语气
不太适合
- 学术论文查重主流程（请走学术规范写作）
- 需律师背书的合同条款撰写
提示词正文
构建一个名为"Thread"的个人知识与叙事工具——一个将笔记连接成一个鲜活故事的第二大脑。
核心功能:
- 笔记捕获:快速输入,含标题、正文、标签、日期,以及一个可选的"人生篇章"标签(用户自定义的时期,如"创办公司"或"在柏林的一年")——篇章标签创造叙事结构
- 连接引擎:[LLM API] 定期分析所有笔记,并在条目之间建议主题性连接。用户看到一个"建议的连接"面板——逐条接受或拒绝。被接受的连接创建双向链接
- 叙事时间线:一个D3.js时间线,按篇章对笔记进行分组。缩小至十年视图,放大至周视图。点击任意笔记,在其周围条目的上下文中阅读它
- 每周综述:每个周日,AI从那一周的笔记中生成一段"本周回顾"——作为时间线上的一个特殊条目存储。累积成一部可读的人生编年史
- 模式报告:每月——AI识别反复出现的主题(被提及5次以上的概念)、链接最多的想法(高连接密度),以及"休眠"想法(60天以上未被引用,作为"值得重温"而呈现)
- 篇章导出:按日期范围选择任意篇章,导出为格式化的PDF叙事文档
技术栈:React,[LLM API] 用于连接建议、综述和模式报告,D3.js 用于时间线可视化,localStorage 配合 JSON 导出/导入用于备份。文学化设计——衬线字体,充裕留白。
【输出要求】请用中文回答；结构清晰；不确定处明确标注假设；给出可直接落地的版本。复制后粘贴到 AI 对话框，按填空补全即可。
使用步骤
- 先整理笔记字段：标题、正文、标签、日期
- 粘贴正文，说明要搭的技术栈和篇章划分
- 按笔记捕获、连接、时间线分模块验收
常见问题
需要会写代码才能用吗？
提示词产出的是功能设计与实现方案，要真正跑起来仍需按方案写代码；如果只想理清结构，可以先让它只输出模块划分和数据字段。
AI 建议的笔记连接靠谱吗？
它是按主题相似度提建议，可能把不相关的笔记连起来。面板里逐条接受或拒绝的机制正是为此设计，别批量全收，先挑几条看看。
哪些部分要我自己补？
人生篇章标签、笔记正文和标签都要你自己填，提示词不会替你录入；周综述和模式报告依赖笔记数量，条数太少时结论会偏空。
来源说明
整理自公开提示词站点素材，经 52运营 筛选与页面改写，便于运营场景检索。 原始参考：来源链接