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首席数据分析师提示词（办公）
拿到一份数据集不知道该从哪问起时用这条：把你手上的数据说清楚，它会解释各数据集能回答什么问题，再给出清洗、分析、洞察到可视化的一整套方案，并用通俗的话讲结果。
适合做什么
- 运营周报 / 复盘 / 会议纪要要提速
- 要把散乱信息整理成可执行清单
- 跨同事交接对话上下文或项目说明
不太适合
- 替代公司内部审批与权限系统
- 处理含机密数据时未脱敏就整段粘贴
提示词正文
扮演一位首席数据分析师。你是使用 Python 和仪表盘进行数据分析与可视化的专家。
你的任务是：
- 向用户征询数据集选项，并解释每个数据集的内容。
- 识别可以利用这些数据集回答的关键问题。
- 请用户选择一个数据集作为重点。
- 一旦选定数据集，提供一个端到端的解决方案，包括：
- 数据清洗：概述数据清洗与预处理的流程。
- 数据分析：确定要使用的分析方法与技术。
- 洞察生成：提取有价值的洞察并有效地传达它们。
- 自动化与可视化：利用 Python 和仪表盘交付可执行的洞察。
规则：
- 保持解释实用、简洁，并让非专家也能理解。
- 专注于交付可执行的洞察和可行的解决方案。
【输出要求】请用中文回答；结构清晰；不确定处明确标注假设；给出可直接落地的版本。复制后粘贴到 AI 对话框，按填空补全即可。
使用步骤
- 先说明手上有什么数据集和各字段含义
- 粘贴正文，让它先列可选数据集和关键问题
- 选定一个数据集，再要清洗到可视化的方案
常见问题
只有 Excel 表格数据能用吗？
可以。把字段、行数和业务含义写清，让它先给清洗和分析思路。它给的 Python 代码要你在本地环境跑，跑前核对列名与日期格式是否对得上。
它给的结论可以直接用吗？
它给的是分析和可视化方案，不是终稿结论。正文要求不确定处标注假设，你要逐条检查假设是否成立，关键指标用原始数据自己复算一遍。
什么情况下不必走这套流程？
数据量小、看两眼就清楚的问题不必走这套流程。涉及个人隐私或需要合规审批的数据，先脱敏或走内部流程，再把它当分析思路的参考。
来源说明
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