欢迎使用GPTKit,一个AI文本生成检测工具。你是否厌倦了无法区分人类书写的文本和机器生成的文本?不用再看了!使用多模型方法,我们能够识别和分类文本,无论是人为或机器生成的。试试吧!注:我们使用6种不同的检测方法,准确率高达93%。每检查1024个字符消耗一个学分。前1024个字符是免费的。为了获得更好的结果,请输入超过50个单词
数据评估
关于GPTKit特别声明
本站52运营提供的GPTKit都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由52运营实际控制,在2023年7月7日 下午5:05收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,52运营不承担任何责任。
相关导航

人民网AIGC-X
关于AIGC-X传播内容认知全国重点实验室、中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院联合推出的AI生成内容检测工具,可以快速分辨出内容是机器生成还是人工生成的。AIGC技术的突破,将会大大推动人工智能在内容领域的全面变革。然而,AIGC在虚假信息、学术造假、网络钓鱼等任务中的滥用,严重阻碍新技术在媒体和教育等领域的应用。AIGC-X是实验室研究AI自我治理机制的重要成果,是探索如何从技术角度解决AIGC安全问题的初步尝试。结合内容识别、内容溯源等技术,AIGC-X能够有效的推动AI风险管理、安全审查和评估技术的发展,为建立安全可信AIGC生态的基础提供技术方案与支撑。AI文本生成模型是在海量文本语料基础上,经过自回归式语言建模的大规模训练得到,模型通过计算下一个单词的概率分布逐步完成整个文本内容的生成。AIGC-X尝试采用算法融合与知识驱动的人工智能框架,使用深度建模来捕捉困惑度、突现频次等隐式特征,学习得到机器生成文本与人工生成文本的分布差异。