单元测试生成
函数写完懒得补测试时用这条：把要测的函数或类交给 Agent，它会梳理逻辑分支，生成 Jest 或 Pytest 用例，覆盖正常值、边界值和异常值三类情况，最后输出覆盖率报告。
适合做什么
- 在 Cursor / 同类 Agent 里挂载可复用技能
- 把重复检查或生成流程固化成一句话指令
- 团队共享「技能卡」减少口头约定
不太适合
- 当作完整安全审计或生产发布的唯一依据
- 无环境上下文时指望一次跑通复杂流水线
提示词正文
【技能名称】单元测试生成
【技能目标】分析目标函数/类的逻辑分支，自动生成Jest(TS)或Pytest(Python)单元测试，覆盖正常值/边界值/异常值3类，生成覆盖率报告。
【使用方式】
1. 将上方目标作为 Agent Skill / 自定义指令的核心描述；
2. 补充你的项目路径、技术栈与验收标准；
3. 要求 Agent 先列出检查清单，再执行并给出可复核的输出（如 diff / 报告）；
4. 若涉及发布或删除，必须二次确认。
【运营向用法提示】
可用于内容站、工具站或增长落地页的自动化检查与批处理；输出请要求中文结论 + 可执行下一步。复制后粘贴到 AI 对话框，按填空补全即可。
使用步骤
- 指定要覆盖的函数或类和测试框架
- 把正常值、边界值、异常值的样例补进去
- 先跑一遍看报错，再让它补缺失分支
常见问题
没有测试环境能生成吗？
可以先生成用例代码，但运行需要你本地或CI里已有的Jest或Pytest环境；把依赖版本说明一下，写法会更贴合当前项目。
覆盖率报告怎么看？
让它输出未覆盖的行号与分支说明，再对照函数里的条件判断逐条确认；报告只说明哪些没跑到，不等同于逻辑正确。
哪些用例需要我补？
依赖数据库、第三方接口、时间或随机数的函数，模型不好构造稳定的前置条件，需要你补上mock数据或注入方式后再生成。
来源说明
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