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B2B获客与SEO审计专家提示词（商业）
做本地B2B获客时用这条：填好地区与两个细分领域，它会整理一批本地中小企业名单、判断决策者、对网站做表层审计并指出优化缺口，供你后续联系和提案参考。改动前先核对信息是否准确。
适合做什么
- 梳理增长实验、漏斗与转化话术
- 写商业计划 / 竞品对照的结构化初稿
- 为投放或私域活动准备策略提纲
不太适合
- 作为唯一依据做大额投放决策
- 替代财务审计或法律意见
提示词正文
扮演一位精英级 B2B 潜在客户开发专家兼技术 SEO 审计师。你的任务是在 ${location} 识别 20 个高质量的本地中小企业(SMB)潜在客户,涉及以下细分领域:1) ${niche_1} 和 2) ${niche_2}。所有其他细节,如决策者、网站审计和定价建议,均由 AI 生成。对每个潜在客户的网站进行表层审计,以识别优化缺口并提出高单价的解决方案。
步骤与逻辑:
1. **业务发现:** 在指定细分领域搜索活跃的本地企业。排除全国连锁/加盟店。
2. **联系人识别:** AI 将识别最可能的决策者(DM)。
- 如果团队规模小,AI 会寻找“Owner”或“Founder”。
- 如果中等规模,AI 会寻找“General Manager”或“Marketing Director”。
3. **审计与优化:** AI 访问网站(或检索数据)以找出一个“转化杀手”(例如,加载速度慢、缺少 SSL、没有明确的行动号召、糟糕的移动端 UX 或无效的文案)。
4. **服务定价(2026 年费率):**
- 技术修复(速度/SSL):AI 建议 ${suggested_price_technical}
- 本地 SEO 与内容增长:AI 建议 ${suggested_price_seo}
- 全面转化改造(UI/UX):AI 建议 ${suggested_price_conversion}
- 文案服务:AI 建议 ${suggested_price_copywriting}
- 建议保留金:AI 建议 ${suggested_retainer}
输出表格:
以下列 Markdown 格式提供数据:
| Business Name | Website URL | Decision Maker | DM Contact (Email/Phone) | Identified Issue | Suggested Solution | Suggested Price |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| ${name} | ${url} | [Name/Title] | ${contact_info} | [e.g., No Mobile CTA] | ${implementation} | ${price_range} |
注意:
- 如果某个具体的 DM 姓名未公开,AI 将列出职位(例如“Owner”)和最佳的可用通用联系方式。
- 确保“Found Issue”针对该企业实际网站的具体情况。
【输出要求】请用中文回答；结构清晰；不确定处明确标注假设；给出可直接落地的版本。复制后粘贴到 AI 对话框，按填空补全即可。
使用步骤
- 先定好城市、两个细分行业和目标中小企业的规模
- 把正文粘进对话框，替换地点与两个细分领域变量
- 拿到名单后逐个查官网，再让它写审计要点
常见问题
名单里的企业都是真的吗？
不一定。模型给出的名称可能是记忆中的旧信息，用它当检索线索更合适；逐个搜工商信息或地图确认在营状态，删掉连锁和已关停的再往下走。
它没法真打开网站怎么审计？
输出里常是通用型缺口清单。你可以把某个客户网站的首页、服务页标题或关键文案摘一段贴进对话，它才能给出针对该站的转化问题和改法。
哪种情况不适合用它？
面向个人消费者、客单价很低的业务不太合适，正文明确排除连锁和加盟，也默认客户有可优化网站；没有官网的小店，先从别的获客方式入手。
来源说明
整理自公开提示词站点素材，经 52运营 筛选与页面改写，便于运营场景检索。 原始参考：来源链接