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市场调研细分递归拆解提示词(营销 / SEO)

「市场调研细分递归拆解」是面向新媒体运营的可复制 AI 提示词模板。覆盖小红书、短视频、公众号等内容生产与排期场景。把下方正文粘贴到 ChatGPT、Claude、豆包、通义等对话框,按填空补全业务信息即可出初稿;也适合团队统一话术结构,减少每次从零写 Prompt。

适用模型 通用(ChatGPT / Claude / 豆包 / 通义等)·纠错 / 投稿

适合做什么

  • 需要稳定产出平台笔记 / 口播 / 推文初稿
  • 做选题测试时想快速出多版标题与结构
  • 把「痛点→卖点→行动号召」固化成可复用模板

不太适合

  • 需要强合规法务审稿的正式对外声明
  • 完全无产品/主题信息、无法填空的情况

提示词正文

{
  "industry": "${industry}",
  "region": "${region}",
  "tree": {
    "level": "Macro",
    "name": "...",
    "market_valuation": "$X",
    "top_players": [
      {
        "name": "Company A",
        "type": "Incumbent",
        "focus": "Broad"
      },
      {
        "name": "Company B",
        "type": "Incumbent",
        "focus": "Broad"
      }
    ],
    "children": [
      {
        "level": "Sub-Niche/Micro",
        "name": "...",
        "narrowing_variable": "...",
        "market_valuation": "$X",
        "top_players": [
          {
            "name": "Startup C",
            "type": "Specialist",
            "focus": "Verticalized"
          },
          {
            "name": "Tool D",
            "type": "Micro-SaaS",
            "focus": "Hyper-Specific"
          }
        ],
        "children": []
      }
    ]
  },
  "keyword_analysis": {
    "monthly_traffic": "{region-specific traffic data}",
    "competitiveness": "{region-specific competitiveness data}",
    "potential_keywords": [
      {
        "keyword": "...",
        "traffic": "...",
        "competition": "..."
      }
    ]
  }
}

【输出要求】请用中文回答;结构清晰;不确定处明确标注假设;给出可直接落地的版本。

复制后粘贴到 AI 对话框,按填空补全即可。

使用步骤

  1. 复制下方提示词正文到 AI 对话框
  2. 正文约有 4 处填空或括号占位:请换成真实产品名、平台、受众与目标,再生成。
  3. 根据首轮结果追问缩短、口语化或多版本

常见问题

市场调研细分递归拆解提示词适合做什么?

主要用于新媒体运营场景:需要稳定产出平台笔记 / 口播 / 推文初稿;做选题测试时想快速出多版标题与结构。完整列表见本页「适合做什么」。

怎么复制使用这条提示词?

复制「提示词正文」→ 粘贴到常用大模型对话框 → 按 正文约有 4 处填空或括号占位:请换成真实产品名、平台、受众与目标,再生成。 → 对首轮结果追问「再短一点 / 更口语 / 多给 3 版」。

和系统提示词有什么区别?

本页是任务型模板(一次性或按次使用),不是长期系统人设。若要固化风格,可把本模板精简后写入自定义指令,再按活动替换变量。

来源说明

整理自公开提示词站点素材,经 52运营 筛选与页面改写,便于运营场景检索。 原始参考:来源链接

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