打怪升级

这套爆文AI自动化系统从最初的一台电脑几个脚本，现在也算鸟枪换炮，有了10多台天翼云服务器上百个静态IP，自动化脚本的开发运行环境也逐步迁移到了阿里云的高配服务器。

经过不断地打怪升级后，已经开始进入了一个良性的发展轨道。

菜鸟阶段

刚开始的阶段，什么都很简陋。

一开始啥都不懂，开发和运营环境全都搭在一台老掉牙的电脑上，工作室的网络也就一条普通的宽带，跑起脚本来到处漏风各种错。

后来又搞了一台配置相对好些的电脑，再各种安装调试，总算是能跑了，但还是慢。

这一阶段最大的问题就是太多不懂需要学习的东西了，被各种代码、电脑、网络问题折腾得够呛，常常会处于亦仁所说的那种“傻逼时刻”。

反正每次跑脚本前必念一声阿弥陀佛，跑完之后必是大汗淋漓。

青铜阶段

这一阶段申请了两台天翼云服务器20个静态IP，并绑定到了悦互联指纹浏览器，全部账号都开始通过IP隔离环境发文了。

对各种开发运营当中的问题相对比较熟悉了，脚本开发进度也提上来了，脚本也终于可以在电脑上跑起来了，Python脚本能够正常出文，影刀RPA脚本也可以搭配悦互联指纹浏览器上传发布文章，飞书管理中心表格也能正常使用了。

从1个账号、5个账号后来陆续加到了20多个账号，已经逐渐能够跟上实时热点推文的频率和节奏。

受限于单机电脑配置和网络带宽，这个阶段自动生成保存文章的速度大概是一至两分钟/篇，自动发布文章的速度大概是两到三分钟/篇。

白银阶段

这一阶段天翼云服务器扩充到了十多台上百个IP，自动化脚本开发运行环境一开始是在本地电脑上，后来转到一台2核4G3M的天翼云服务器上，但很快也满足不了业务需求，现在已逐步迁移到了8核16G5M的高配阿里云服务器上，以便用来跑多用户的虚拟机。

进入这个阶段，如果不是因为经常要登录服务器扫码授权、审核润色文章或处理风控违规，即便单人管理成百上千个号也不是什么太难的事儿了。

这个阶段已经可以达到毛韩大佬文章里的相关指标：

• 多线程生成，一分钟可生成数百篇文章（看电脑配置和网络环境）
• 同一天发布多次文章，最高时单号一天发120篇文章，类似 @燕子职场30 的做法

这一阶段的爆文运营模式已经发生了质的改变，我的角色已经从一个作者完全变成了主编。

从苦逼的小编终于一朝翻身做了主人，看着手里纷沓至来的各色文章想改哪里就哪里，上百个账号想翻谁的牌就谁的牌。

从此指点江山、激扬文字，端的是有皇上批改奏折的气势，那种万朝来仪、天下我有的感觉，那种酸爽的滋味，侬晓得伐~

黄金阶段

还在努力中，希望真能有黄金阶段，到时再来向圈友们报喜。

「爆文AI机器人管理中心」主要功能 & DEMO使用教程

「爆文AI机器人管理中心」飞书电子表格是整套爆文AI机器人系统的大脑，所有控制参数的输入和生成文章列表的输出都在这里。

目前包含9张电子表格。

「发布账号配置」：配置和管理需要发布文章的自媒体账号，发布平台类型目前暂只支持公众号

「发布记录」：实时显示各账号的发布结果

「素材领域配置」：包括爆文领域的参数配置和文章素材源的参数配置

「头条对标账号库」：配置头条对标账号库

「公众号对标账号库」：配置公众号对标账号库

「Key池路由表」：配置AI大模型官方或中转渠道的 API Key，以及路由序列

「AI提示词」：配置不同领域的多轮对话提示词组

「生成文章列表」：实时保存所有生成的文章，包含生成文章标题、内容、预处理模型和主创模式等信息

「爆文记录」：用于保存爆文重发记录

「爆文AI机器人Web端演示DEMO」是「爆文AI机器人管理中心」的简化版，删减了「头条对标账号库」、「公众号对标账号库」、「Key池路由表」三张包含隐私信息的表，可公开阅读，协作者可编辑。

详细教程链接：

• 爆文AI机器人管理中心教程

玩转「DEMO」表的各种姿势

虽然「爆文AI机器人Web端演示DEMO」是简化版，但可别小看了这套表，除了功能演示之外，其实是别有很多用处的。

这套DEMO表的AI大模型使用成本全部由我们自行承担，主要就是希望能有个类似 AI聊天机器人竞技场(Chatbot Arena) 这样的工具，开放出来采用免费和众包的方式对比和测试不同AI大模型的AIGC创作效果。

相比于 AI聊天机器人竞技场(Chatbot Arena) 的盲用比较方式，我们则更偏向于实战，能赚到钱的AI大模型就是最好的大模型！

参与者多了以后就可以加入投票功能，看看大家最喜欢用什么AI模型来创作爆文。

最主要的，样本数据多了以后，圈友们就可以比较精准地知道什么赛道什么领域使用什么AI大模型最多、哪个大模型写出的文章更适合自己。

也能够更好地判断AI写的文章是否还有机器味，能否写出有温度的文章，是否还值得继续花那么多时间精力来手搓文章。

现在玩转「爆文AI机器人Web端演示DEMO」的建议姿势有：

最简单的，表中现有两个公众号案例，目前设定的自动发文时间是8:00、12:00、19:00早中晚共三次，可自行观察功能演示、业务流程和AIGC创作效果；

• 在「素材领域配置」表选择不同的领域、主创AI模型和素材来源，比较和测试AIGC创作效果；
• 「素材来源」目前支持头条、公众号、飞书，易撰还在优化中暂不建议选择；

「头条」素材源在几个演示领域中均配有数十个不等的对标账号，「公众号」素材源由于调用付费API接口成本较高，目前只在「AI领域」配置了数字生命卡兹克等几个大V账号作为演示用。

• 选择素材来源为「飞书」时，可自行在「生成文章列表」中添加自选热门文章领域、链接和标题，爆文AI机器人会自动扫描二创出文；
• 在「AI提示词」表中配置自定义领域及提示词，测试不同领域不同AI模型不同提示词的出文效果；
• 生成的文章全部保存在「生成文章列表」中，包含生成文章标题、内容、预处理模型和主创模式等信息，，可自行比较分析；
• 在「发布账号配置」表中配置自有公众号并提供运营者授权，测试爆文AI自动化全业务流程直至最终文章的发表；
• 爆文AI机器人目前设定的实时监控生成文章的扫描频率是每10分钟一次，可自行观察；

因为我不太方便放太多公众号到这张表中以免各种猜疑，所以特别欢迎圈友们能多多贡献自己闲置的账号用来测试，如果还有大佬愿意借这个地方来做个公众号爆文Live Show、来宣传推广自家公众号爆文的创作和运营能力更是求之不得。

毕竟，无论是对于公众号爆文、还是对于AIGC创作，都是样本越多越准确、实战越多越真实。

以上测试方式，均可和我联系让我代劳，或者邀请你加入协作者后自行操作。

欢迎大家一起来共同参与和见证这个AIGC创作试验的历程！

爆文自动化Python脚本主要功能

爆文自动化Python脚本主要与飞书管理中心交互、爬取对标账号数据和文章内容、调用AI大模型生成文章、图片处理、图文混排、保存文章至本地指定目录Word文件。

飞书：调用飞书开放平台API接口与电子表格数据交互

• 获取飞书管理中心电子表格各类参数配置项；
• 写入「生成文章列表」相关内容和信息；

爬虫：网页爬取采集对标账号文章和数据

• 目前已支持爬取头条、公众号对标账号文章，易撰正在优化中；
• 后期将逐步支持微头条、小红书、次幂及部分RSS素材源；
• 支持设定间隔时间自动循环抓取文章；

二创：调用AI大模型API接口自动生成文章

• 支持不同赛道/领域，使用不同的个性化提示词；
• 支持不同领域甚至不同账号都可以选择不同的AI大模型；
• 支持AI大模型的Key池和路由配置，根据预处理模型和主创模型配置列表顺序，第一个失败则调用第二个，依次执行；

图片处理：抓取原图裁剪去水印插入文章混排

• 目前已知的所有.png、.jpg/jpeg、.gif、.webp 等网页图片格式都能在公众号文章编辑器正常还原、编辑和发表；
• 支持根据是否裁剪参数和设定的图片比例，针对原文图片进行智能裁剪去水印；

排版保存：对生成文章进行排版后存入本地

• 支持图文混排后保存为Word格式文件；
• 支持筛选Word文件大小，大于15M的文件标注后迁移至历史文章目录；
• 支持筛选Gif动图大小 ，只使用小于10M的Gif图片；
• 支持Gif动图在公众号文章编辑器的正常显示；
• 支持根据段落数量、图片数量智能分段；
• 支持保持原文图片顺序；

多线程

• 支持多线程采集对标账号文章列表和文章内容；
• 支持多线程调用AI大模型API接口生成文章；