批量构建高权重落地页与 AI 爬虫的高效转化闭环

Monica

接下来我们进入第三个案例的分享，一个 3D 生成模型的产品案例。

Bennett

这款 3D 生成模型产品，已经搭建了比较优质的落地页，且落地页已经为品牌带来了一定的流量效果。品牌方对我们的方法论非常认可，因此我们尝试用整套工作流，为品牌进行批量的落地页搭建和内容生产。

本周我们会完成第三个主题的落地页搭建，前期的推进过程比较艰难，因为我们作为创业公司，工程能力还有所欠缺，在落地页的样式打磨等方面，投入了大量的时间。这里也有一个认知上的差异想和大家分享：如果真的想做流量增长，一定要弱化样式，优先关注内容。

但该品牌对官网的样式要求较高，即便在落地页的底部挂接相关内容，也要求样式的美观性，因此我们在样式打磨上投入了更多的时间。但最终的效果非常显著，落地页上线仅三天，带来的流量效果就超过了品牌方此前做了很久的页面。

而落地页搭建完成并非结束，若某一落地页的流量效果不错，需要持续生产新的内容进行更新，同时构建更多的外链，持续优化，形成流量增长的闭环。结合这个案例，我为大家总结一下品牌不同增长阶段的核心策略：

第一，0 到 1 的冷启动阶段，要快速测试，找到品牌的核心落地页，抢占核心的主题词。抢占核心主题词后，要进一步抢占人群和场景的相关关键词，比如我们为这款 3D 生成模型产品，打造了 “游戏人群如何使用”“设计人群如何使用” 等相关内容。因为 AI 助手在做搜索推荐时，会结合用户的画像和使用场景，进行个性化的推荐，这是 AI 搜索的核心逻辑。

而当下很多品牌的内容，还停留在 “品牌有什么功能” 的层面，而用户真正寻找的是 “面向某类人群的解决方案”，这类定制化的内容，更能获得用户和 AI 的认可。因此 0 到 1 阶段，核心是用优质内容做测试，找到有效的流量增长点，千万不要用低质内容做测试，否则会直接导致品牌的流量崩盘，得不偿失。

第二，1 到 10 的增长阶段，一旦测试出有效的落地页和内容，要成体系地构建内容矩阵，为落地页加权，持续运营、更新、维护内容。第三，10 到 100 的成熟阶段，品牌想要抢占行业 TOP1、TOP2 的位置，需要抢占行业最顶峰的流量阵地，通过优质内容打造大量的高权重外链，摒弃低权重的外链，甚至尝试打造维基百科这类高权重的内容。

同时可以尝试与政府、高校等机构合作，比如做软件的品牌，可以推出大学生免费权益，高校的域名权重极高，能有效提升品牌的内容权重。通过这样的方式，让落地页在对应的主题词下获得更高的搜索排名，而 AI 的主题词数量极多，品牌可以持续打造新的主题落地页，通过落地页的排名提升，带动品牌官网的整体 Dr 权重提升，这一方式比传统的 SEO 效率更高。

在我看来，当品牌的 DR 权重通过这一方式提升后，再结合优质的 GEO 内容，就能抓住 AI 时代的先发优势，品牌的流量增长斜率会大幅提升，这也是我们看到的行业机会。我们也正在为这个 3D 生成模型的客户验证这一逻辑，目前已经完成了三个主题的落地页搭建，第一个主题的流量效果非常显著。

我们监测到，ChatGPT 的爬虫对该落地页的访问量占比达到了 80% 以上，这一数据非常夸张，因为全网的平均占比不到 10%，后续我们会持续观察该落地页的流量表现。同时发现，通过 ChatGPT 进入品牌官网的注册用户，占品牌总注册用户的比例达到了 10%，而我们此前监测的最佳数据也仅有 5% 左右，因此该品牌有机会从 ChatGPT 等 AI 助手平台，获得更多的优质流量。

当然目前我们仅搭建了三个主题的落地页，还无法得出绝对的结论，但我始终相信，品牌增长的核心逻辑非常简单：生产什么样的内容、用什么样的形式呈现，能为品牌带来流量，这就是品牌的最佳实践。AI 时代，从知识到流量的转化，找到适合自身的内容形式，才是品牌真正的行业壁垒。

而中间的各类 agent 工具，只是提升效率的手段，并非核心竞争力。品牌一定要清楚，自己拥有多少知识资产，哪些知识资产对流量最敏感。关注知识到流量的转化结果，无需过度关注中间的过程指标，这也是我今天想和大家分享的核心观点。

如果我现在创业做一款产品，做品牌增长，即便公司的业务不适合 ToB，客户数量多、服务压力大，也会坚持这一核心思路。我建议大家，创业做品牌增长，一定要想清楚三个阶段的核心策略：

0 到 1 的冷启动阶段，先做好优质内容的生产。即便品牌没有自身的内容，也可以研究竞品和行业的优质内容，为 AI 生成内容提供基础。生成的内容一定要言之有物，有明确的逻辑关系，不要编造虚假信息。即便是做科普内容，只要内容优质，AI 也会认可其价值；但如果没有的东西硬编，AI 会捕捉到负面信息，对品牌产生不利影响。品牌要按照自身的产品节奏，持续测试，找到对品牌感兴趣的人群和关键词，围绕独特卖点构建内容。

1 到 10 的增长阶段，要快速铺展内容的量级，且要纵向构建，而非横向扩张。一定要打造核心的落地页，通过落地页抢占核心的主题词。10 到 100 的成熟阶段，要向更高权重的流量阵地进军，在特定的主题词下抢先发布优质内容，在 AI 中植入品牌记忆，形成先发优势。

当品牌的优质内容进入大模型的预训练数据时，品牌才真正进入了与竞争对手的优势竞争阶段。反之，如果品牌落后于竞争对手，预训练数据中没有品牌的相关信息，后续即便投入大量的资产做内容追赶，难度也会非常大。

因此在 AI 时代，我作为从业者有一个很深的焦虑：如果我负责品牌的营销团队，会极度在意先发优势，因为这一优势会被无限放大，对品牌的长期增长至关重要。以上就是这个案例的核心分享。

Monica

非常感谢 Bennett 的分享。结合刚才分享的三个案例，你认为它们之间有哪些共性？不同的垂直赛道，在做 GEO 和 SEO 时，还有哪些不同的注意事项？

Bennett

这三个案例的品牌，所处的增长阶段截然不同，有的处于 0 到 1 的冷启动阶段，有的处于 1 到 10 的增长阶段，目标是进入行业 TOP5，有的则处于 10 到 100 的成熟阶段，目标是抢占行业第一的位置。但这些品牌都有一个共同的优点：对 AI 的认知足够深入。

对 AI 有深入认知的品牌，会更加关注知识资产的构建和流量的精细化运营，其营销团队的专业度也相对较高，能理解我们所分享的方法论。最基础的一点，这些品牌的埋点体系都非常工整，有完善的数据分析系统，且会持续关注 AI 带来的流量，这是非常关键的。

AI 行业的从业者已经率先意识到这一趋势，开始抢占相关流量阵地，但真正的行业机会其实在传统领域。大量电商品牌的官网完全没有适配 AI 的布局，AIPL 模型中的认知和兴趣环节完全缺失，既无种草相关的内容设计，又恰逢 AI 占据流量风口，持续冲击传统 KOL 的种草模式。

这个时候品牌需要重新审视，在 AI 时代官网的核心价值究竟是什么。如果官网仅作为最后的交易落地页，那就尽早将这一功能转化为标准化服务对接给 AI，交由 AI 完成转化环节。如果品牌想要抢占流量、守住官网这一核心阵地，就必须尽早完成转型，从整个 AI 链路出发尝试打造服务闭环，这一做法能大幅提升品牌当前的 SEO 和 GEO 效果。这是我现阶段的观察结论，也印证了多数品类尚未意识到 AI 的价值，仅有 AI 相关品类在快速布局。所以希望其他品类的从业者能多交流探讨，挖掘自身品牌的亮点进行布局，毕竟先发优势在 AI 时代尤为重要。

GEO的终局思考

Monica

你如何看待 GEO 的终局？未来它是否会造成更强的行业垄断？因为 AI 若形成用户认知后，会对先接触的品牌产生更强的信任感、忠诚度，形成更深的用户记忆。后进入市场的新产品，是否会因此面临更大的竞争挑战？

Bennett

关于 GEO 终局的思考，我认为核心有两点。第一，行业中间环节会被尽可能压缩。我目前打造的这套体系就是 Marketing Agent，借着本次直播，我也和大家深入拆解一下。当这类 agent 能以更低成本、更高效率完成营销工作时，营销从业者需要树立危机意识，因为这必然会成为行业降本增效的重要方向。

第二，在终局的行业趋势下，很多身处中间环节、承担特定服务功能的代理机构可能会逐渐消失。大家可以想象一下 GEO 的终局形态：AI 无法取代人类的内容生产能力，人类仍会持续产出各类内容，但用户的需求会越来越个性化，内容生产与用户需求之间的匹配工作，只能依靠 AI 完成。所以未来的行业关系会是人与 AI 协同、AI 与人对接的模式。

未来品牌的核心机会，在于能否守住自身的核心阵地，打造专属的 agent 完成与各类 AI 平台的对接。如果品牌无法完成这一转型，未来用户的个人 AI 助理不会引导用户到品牌官网完成下单，品牌也无法通过官网向 AI 及用户的个人助理传递品牌价值，最终会被 ChatGPT 这类平台整合，成为平台生态中一个提供基础服务的插件。

届时品牌无需搭建官网，也无需开展营销工作，只需专注于产品研发，将产品信息同步给平台即可。而平台会通过各类方式对品牌进行筛选，要求品牌提供真实、准确的产品信息，一旦信息不合格，品牌会受到严厉的处罚。

发展到这一阶段，品牌的发展方向会出现明显分化：要么有能力打造品类专属的内容体系，占据行业核心位置；要么只能沦为生态中的基础服务提供者。当然这一终局形态存在诸多假设，目前无法精准判断，我只是为大家做一个初步的阐释。

所以营销从业者需要以更积极的心态看待这一趋势，越早构建品牌的优质内容体系，越早搭建专属的 agent 生态，品牌的胜算就越大。如果品牌选择被动应对，即便已经做好放弃自有阵地的准备，也需要积极拥抱新的生态模式，否则会陷入不上不下的尴尬境地。

既想抢占行业流量风口，又不积极融入新的生态阶段，这是最致命的问题。在我看来，有能力的品牌一定会打造专属的 agent，通过自身的 agent 向各类 AI 平台推荐品牌，传递品牌核心优势，比如产品的核心卖点、完整的知识库、品牌的核心价值等，以 AI 推 AI 的模式完成品牌传播。而能力不足的品牌，最终会沦为 MCP 中的一个插件，仅能为生态提供基础的知识库服务。

Monica

这个观点非常关键，未来品牌想要与 AI 助手有效对接，最好的方式就是打造属于自己的 AI agent，让同类之间完成沟通。

Bennett

没错，AI 与 AI 之间的信息交互，才能实现信息的充分辩驳与验证。如果 AI 仅以迎合用户为核心目标，即便识别到虚假信息，也会优先满足用户的需求。所以未来想要传递真实、准确的品牌内容，AI 推 AI 的模式会是更优的解决方案。

Monica

非常开心能和 Bennett 有这样的交流，从最初的底层逻辑分享，到具体的案例拆解，再到最后的行业终局思考，都带来了很多新鲜的观点。最后，Bennett 要不要再和大家分享几句？

Bennett

我在近期推进相关业务的过程中，发现很多从业者都有一个共同的感受：在 AI 时代做任何事，核心逻辑其实都归于第一性原理，本质十分简单。所有看似复杂的行业玩法、操作流程，往底层深挖一层，核心逻辑都会清晰呈现。

所谓的增长方法、产品打造逻辑都是如此，我最初接触这一领域时，也对很多内容一无所知，只是坚持从第一性原理出发推进工作。AI 是一个充满可能性的领域，大家可以尝试通过各类 vibe coding、agent 工具，快速将自己的想法落地。

只要愿意对核心问题死磕到底、较真钻研，就能在这个领域找到大量的机会。这一领域也彻底改变了我的认知，最初只是想做一件小而精的事，随着工作的推进，逐渐发现了更大的行业价值，业务也有了不错的发展。希望未来能有更多机会，和大家分享行业内的新鲜见闻和实操经验。

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嘉宾 ：Bennett

访谈：Monica

制作：子育